Producătorii de bere integrează tot mai mult inteligența artificială în procesele de producție și dezvoltare a produselor, urmărind reducerea costurilor și creșterea eficienței operaționale, susține analistul eToro, Bogdan Maioreanu.
„Inteligența artificială își face intrarea în industria băuturilor, preluând tot felul de procese, de la activitățile administrative până la cele de degustare. Companiile producătoare de băuturi utilizează datele pentru a modela aroma, a accelera procesul de dezvoltare și a atrage consumatorii mai tineri. Marile nume din industrie, inclusiv cele din sectorul berii, încep să plaseze AI în centrul dezvoltării lor viitoare”, a precizat Maioreanu, într-un comunicat.
Potrivit sursei citate, cercetătorii de la Universitatea KU din Leuven, Belgia, au antrenat modele pe 250 de sortimente de bere comercializate, combinând analize chimice, paneluri de degustare și recenzii online pentru a prezice modul în care oamenii ar evalua gustul unei beri. Cercetările lor au demonstrat că algoritmii pot identifica tipare chimice relevante pentru arome pe care oamenii le ratează adesea.
„Proiectul Carlsberg ‘beer fingerprinting’(amprenta berii), realizat în colaborare cu Microsoft, utilizează senzori și învățare automată pentru a prezice aroma pe baza diferitelor tipuri de malț, hamei și drojdii. Producătorii mai mici adoptă versiuni mai simple, colectând feedback-ul consumatorilor prin intermediul aplicațiilor sau al codurilor QR și folosindu-l pentru a ajusta loturile viitoare în conformitate cu ceea ce consumatorii spun că își doresc”, se mai arată în document.
Dincolo de gust, la nivel global, inteligența artificială ajută fabricile de bere să se dezvolte prin personalizarea experiențelor clienților și eficientizarea operațiunilor de fabricare a berii, ceea ce stimulează vânzările, loialitatea și productivitatea, menționează analistul.
De asemenea, aceasta schimbă modul în care berea este comercializată și modul în care mărcile interacționează cu consumatorii, de la o targetare mai eficientă a publicului până la un serviciu de relații cu clienții mai receptiv.
„În fundal, sistemele de AI optimizează lanțul de aprovizionare. Modelele de învățare automată pot identifica din timp penuria de materii prime și pot reduce epuizarea stocurilor, în timp ce algoritmii de optimizare a rutelor scurtează timpii de livrare, reducând costurile cu combustibilul”, notează Bogdan Maioreanu, conform Agerpres.
Totodată, instrumentele de prognoză îmbunătățesc planificarea zilelor de fabricare a berii, astfel încât fabricile să poată produce mai aproape de cererea reală, reducând stocurile excedentare.
„Monitorizarea în timp real a calității cerealelor scade costurile de amestecare cu aproximativ 10% și face calitatea loturilor mai consistentă, iar prognozele de ambalare bazate pe AI ajută la evitarea acumulării de materiale neutilizate, reducând stocurile în exces. Inteligența artificială nu mai este o noutate în industria berii, iar companiile se întrec să o integreze în sistemele lor operaționale. Pe măsură ce atât marile fabrici de bere, cât și actorii mai mici îmbină arta fabricării berii cu programarea, câștigătorii următoarei etape în industria berii vor fi probabil cei care pot implementa AI pe scară largă, dar având în vedere obiective specifice: să o folosească pentru a produce bere de mai bună calitate, pentru a desfășura operațiuni mai eficiente și pentru a construi relații mai strânse cu consumatorii, mai degrabă decât să urmărească tehnologia doar de dragul ei”, a mai arătat reprezentantul platformei.