Un nou ghid de implementare, bazat pe cercet\u0103rile realizate de Vertiv \u0219i STL Partners, ajut\u0103 organiza\u021biile s\u0103 identifice tipurile de aplica\u021bii AI \u0219i s\u0103 stabileasc\u0103 unde ar trebui amplasat\u0103 infrastructura necesar\u0103 pentru sus\u021binerea acestora.<\/p>\n\n\n\n
Astfel, Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT), lider global \u00een infrastructura digital\u0103 critic\u0103, \u0219i Deloitte Center for Integrated Research au anun\u021bat o colaborare menit\u0103 s\u0103 sprijine companiile \u00een dep\u0103\u0219irea uneia dintre principalele provoc\u0103ri asociate trecerii de la faza de testare a solu\u021biilor AI la utilizarea acestora \u00een produc\u021bie: identificarea mediului optim pentru rularea sarcinilor de lucru AI \u0219i evaluarea capacit\u0103\u021bii infrastructurii fizice disponibile de a le sus\u021bine.<\/p>\n\n\n\n
Noul ghid Vertiv Designing Infrastructure for Enterprise AI, elaborat de Vertiv \u00eempreun\u0103 cu STL Partners, companie de cercetare specializat\u0103 \u00een infrastructur\u0103 digital\u0103, ofer\u0103 liderilor de business, IT \u0219i celor responsabili de administrarea infrastructurii fizice un cadru de analiz\u0103 bazat pe caracteristicile sarcinilor de lucru, pentru a fundamenta aceste decizii \u00eenainte de stabilirea unui plan de infrastructur\u0103. Pornind de la obiectivul de business urm\u0103rit \u0219i de la specificul sarcinii de lucru AI, organiza\u021biile pot evalua locul optim de implementare, cerin\u021bele de infrastructur\u0103 \u0219i gradul de preg\u0103tire a facilit\u0103\u021bilor existente. Ulterior, fiecare sarcin\u0103 de lucru poate fi asociat\u0103 unui model adecvat de infrastructur\u0103 fizic\u0103 \u0219i unui proiect de referin\u021b\u0103, care s\u0103 serveasc\u0103 drept baz\u0103 pentru planificarea ulterioar\u0103 \u0219i validarea tehnic\u0103.<\/p>\n\n\n\n
Cercetarea care st\u0103 la baza ghidului eviden\u021biaz\u0103 un aspect esen\u021bial pe m\u0103sur\u0103 ce organiza\u021biile trec la utilizarea continu\u0103 a aplica\u021biilor AI \u00een produc\u021bie: gradul de preg\u0103tire a infrastructurii poate determina at\u00e2t locul \u00een care pot fi implementate sarcinile de lucru, c\u00e2t \u0219i rapiditatea cu care acestea pot deveni opera\u021bionale. Disponibilitatea energiei electrice, capacitatea de r\u0103cire, conectivitatea \u0219i capacitatea opera\u021bional\u0103 pot influen\u021ba decisiv posibilitatea de a sus\u021bine o anumit\u0103 sarcin\u0103 de lucru \u00eentr-o facilitate existent\u0103 sau necesitatea adopt\u0103rii unui alt model de implementare.<\/p>\n\n\n\n
Ghidul transpune aceste considerente \u00eentr-un proces structurat \u00een patru etape: (1) definirea obiectivului de business \u0219i a sarcinii de lucru AI, (2) evaluarea dimensiunii, performan\u021bei \u0219i cerin\u021belor opera\u021bionale ale acesteia, (3) identificarea celui mai potrivit loc de implementare \u0219i (4) corelarea sarcinii de lucru \u0219i a loca\u021biei alese cu un model de infrastructur\u0103 fizic\u0103 \u0219i un proiect de referin\u021b\u0103.<\/p>\n\n\n\n
\u201eUrm\u0103toarea etap\u0103 \u00een evolu\u021bia inteligen\u021bei artificiale la nivelul companiilor va fi determinat\u0103 nu doar de modele \u0219i de capacitatea de calcul, ci \u0219i de abilitatea organiza\u021biilor de a asigura alimentarea cu energie, r\u0103cirea, conectivitatea \u0219i mediul opera\u021bional necesare fiec\u0103rei sarcini de lucru\u201d, a declarat Giordano Albertazzi, CEO al Vertiv. \u201ePornind de la cerin\u021bele specifice ale sarcinilor de lucru, companiile pot lua mai devreme deciziile privind infrastructura, pot identifica din timp constr\u00e2ngerile \u0219i pot construi un parcurs mai solid \u0219i mai realist de la ambi\u021biile legate de AI la utilizarea efectiv\u0103 a acesteia \u00een produc\u021bie.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201eAspectele economice \u0219i cerin\u021bele opera\u021bionale ale inteligen\u021bei artificiale se schimb\u0103 odat\u0103 cu trecerea sarcinilor de lucru \u00een produc\u021bie\u201d, a ad\u0103ugat Nicholas Merizzi, Principal \u00een cadrul Deloitte Consulting LLP \u0219i coordonator al ini\u021biativei Silicon2Service \u00een SUA. \u201eOrganiza\u021biile trebuie s\u0103 analizeze \u00eempreun\u0103 valoarea de business, guvernan\u021ba, responsabilit\u0103\u021bile opera\u021bionale \u0219i infrastructura. Integrarea acestor aspecte \u00eenc\u0103 din etapele ini\u021biale de planificare le ofer\u0103 liderilor o baz\u0103 mai solid\u0103 pentru a decide unde ar trebui s\u0103 ruleze sarcinile de lucru AI \u0219i cum pot fi sus\u021binute acestea pe termen lung.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Procesul propus porne\u0219te de la premisa c\u0103 utilizarea inteligen\u021bei artificiale \u00een companii presupune un portofoliu divers de sarcini de lucru, nu o singur\u0103 decizie privind infrastructura. Sarcinile de lucru exploratorii pot r\u0103m\u00e2ne \u00een cloud, \u00een timp ce aplica\u021biile utilizate continuu sau cele esen\u021biale pentru activitatea companiei pot beneficia de o infrastructur\u0103 hibrid\u0103 ori de capacit\u0103\u021bi administrate direct de organiza\u021bie. \u00cen schimb, sarcinile de lucru care necesit\u0103 timpi de r\u0103spuns mai redu\u0219i, un nivel mai ridicat de control, proximitatea datelor sau performan\u021be specifice ale modelelor AI pot necesita rularea la marginea re\u021belei (edge) sau \u00eentr-un alt mediu controlat.<\/p>\n\n\n\n
Aceast\u0103 abordare adaptat\u0103 fiec\u0103rei sarcini de lucru permite utilizarea complementar\u0103 a cloudului public, a centrelor de date de colocare, a infrastructurii de\u021binute de companii, a mediilor hibride \u0219i a infrastructurii edge. \u00cen loc s\u0103 promoveze sau s\u0103 descurajeze utilizarea cloudului \u00een mod general, ghidul ofer\u0103 o metodologie unitar\u0103 pentru identificarea mediului opera\u021bional potrivit fiec\u0103rei sarcini de lucru AI.<\/p>\n\n\n\n
Cercetarea clasific\u0103 sarcinile de lucru AI utilizate \u00een companii \u00een \u0219ase arhetipuri, care acoper\u0103 dezvoltarea modelelor, reantrenarea acestora \u0219i patru categorii de utilizare \u00een produc\u021bie. Aceste arhetipuri ajut\u0103 organiza\u021biile s\u0103 identifice sarcini de lucru cu cerin\u021be similare de performan\u021b\u0103, operare \u0219i infrastructur\u0103, oferind astfel o baz\u0103 mai coerent\u0103 pentru planificare. Fiecare sarcin\u0103 de lucru poate fi apoi asociat\u0103 unuia dintre cele patru modele de infrastructur\u0103 fizic\u0103: Edge AI Cluster, Small AI Cluster, Large AI Cluster \u0219i High-Density AI Cluster.<\/p>\n\n\n\n
Cele patru modele constituie un punct de plecare pentru deciziile privind alimentarea cu energie, r\u0103cirea, sistemele de control, conectivitatea, rezilien\u021ba, suportul opera\u021bional \u0219i posibilit\u0103\u021bile de extindere viitoare. Proiectele de referin\u021b\u0103 corespunz\u0103toare pot fi ulterior adaptate \u00een func\u021bie de evaluarea amplasamentului, cerin\u021bele specifice ale sarcinilor de lucru \u0219i analiza tehnic\u0103 detaliat\u0103.<\/p>\n\n\n\n
Gradul de preg\u0103tire a facilit\u0103\u021bilor reprezint\u0103 un factor esen\u021bial pentru toate cele patru modele. Ghidul sprijin\u0103 companiile \u00een evaluarea capacit\u0103\u021bii unei loca\u021bii propuse de a asigura alimentarea cu energie, r\u0103cirea, conectivitatea, resursele opera\u021bionale \u0219i spa\u021biul necesar pentru extindere. Realizarea acestei evalu\u0103ri \u00eentr-o etap\u0103 timpurie permite identificarea limit\u0103rilor infrastructurii \u00eenainte ca acestea s\u0103 devin\u0103 obstacole \u00een calea implement\u0103rii.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un nou ghid de implementare, bazat pe cercet\u0103rile realizate de Vertiv \u0219i STL Partners, ajut\u0103 organiza\u021biile s\u0103 identifice tipurile de aplica\u021bii AI \u0219i s\u0103 stabileasc\u0103 unde ar trebui amplasat\u0103 infrastructura necesar\u0103 pentru sus\u021binerea acestora. Astfel, Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT), lider global \u00een infrastructura digital\u0103 critic\u0103, \u0219i Deloitte Center for Integrated Research au anun\u021bat o<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":8460,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-9082","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai-for-business"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t