\u00cen cadrul NVIDIA GTC Berlin, Vertiv \u0219i NVIDIA au prezentat o nou\u0103 abordare pentru dezvoltarea fabricilor AI, care combin\u0103 configurarea rapid\u0103 \u0219i validarea virtual\u0103 a arhitecturilor de referin\u021b\u0103 preproiectate cu implementarea infrastructurii prefabricate. Aceast\u0103 abordare urm\u0103re\u0219te s\u0103 reduc\u0103 timpul necesar pentru ca fabricile AI s\u0103 treac\u0103 de la lansarea proiectului la capacitatea opera\u021bional\u0103 \u0219i, \u00een anumite condi\u021bii, s\u0103 genereze cu p\u00e2n\u0103 la 30% mai multe tokenuri cumulate \u00een primele 12 luni, utiliz\u00e2nd aceea\u0219i capacitate instalat\u0103. Polar Data Centers aplic\u0103 acest model de implementare \u00een prima etap\u0103, de 41 MW, a centrului s\u0103u de date AI dezvoltat \u00een mai multe faze la Her\u00f8ya, \u00een Norvegia.<\/p>\n\n\n\n
Pentru operatorii fabricilor AI, accesul la resurse de calcul reprezint\u0103 doar o parte a provoc\u0103rii. Dezvoltarea infrastructurii prin metode tradi\u021bionale presupune adesea proiectarea \u0219i integrarea sistemelor de alimentare cu energie, r\u0103cire \u0219i a celorlalte instala\u021bii prin procese separate, derulate succesiv, ceea ce poate cre\u0219te complexitatea \u0219i poate genera \u00eent\u00e2rzieri. Abordarea propus\u0103 de Vertiv \u0219i NVIDIA porne\u0219te, \u00een schimb, de la arhitecturi de referin\u021b\u0103 pentru fabrici AI, proiectate \u00een prealabil, care pot fi configurate rapid \u00een func\u021bie de cerin\u021bele clien\u021bilor \u0219i de particularit\u0103\u021bile amplasamentului, validate virtual \u00eenainte de implementare \u0219i apoi transpuse \u00een solu\u021bii de infrastructur\u0103 prefabricat\u0103.<\/p>\n\n\n\n
Configurare \u0219i validare: de p\u00e2n\u0103 la 10 ori mai rapid, cu ajutorul arhitecturilor de referin\u021b\u0103 preproiectate<\/p>\n\n\n\n
Echipele pot porni de la arhitecturi de referin\u021b\u0103 pentru fabrici AI, pe care le pot adapta rapid la cerin\u021bele specifice de calcul, alimentare cu energie, r\u0103cire \u0219i infrastructur\u0103, \u00eentr-un mediu virtual comun. Abordarea combin\u0103 arhitectura de referin\u021b\u0103 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory \u0219i NVIDIA Omniverse DSX Blueprint cu modelele digitale Vertiv SimReady pentru sistemele de alimentare cu energie \u0219i r\u0103cire, integrate cu platforma 3DEXPERIENCE de la Dassault Syst\u00e8mes, bazat\u0103 pe agen\u021bi AI.<\/p>\n\n\n\n
\u00cen loc s\u0103 dezvolte de la zero un proiect integrat de infrastructur\u0103, echipele pot configura \u0219i valida virtual arhitecturi de referin\u021b\u0103 deja testate, verific\u00e2nd compatibilitatea acestora cu cerin\u021bele, interfe\u021bele \u0219i constr\u00e2ngerile fiec\u0103rui proiect. \u00cen scenariul analizat prin modelare, timpul necesar pentru a transforma cerin\u021bele ini\u021biale \u00eentr-o solu\u021bie de fabric\u0103 AI configurat\u0103 \u0219i validat\u0103 scade de la aproximativ 30 de zile la doar trei zile, ceea ce reprezint\u0103 o accelerare de 10 ori.<\/p>\n\n\n\n
Vertiv contribuie, de asemenea, la dezvoltarea bibliotecii centrale SimReady, disponibil\u0103 pe Hugging Face, prin includerea unor modele digitale SimReady \u00een format OpenUSD ale echipamentelor sale de alimentare cu energie \u0219i r\u0103cire. Biblioteca le permite echipelor de inginerie s\u0103 identifice \u0219i s\u0103 reutilizeze modele validate ale echipamentelor \u00een gemenii digitali ai fabricilor AI, reduc\u00e2nd timpul necesar preg\u0103tirii acestora \u0219i facilit\u00e2nd evaluarea diferitelor op\u021biuni de infrastructur\u0103 \u00eenc\u0103 din etapa de proiectare.<\/p>\n\n\n\n
Implementare: de p\u00e2n\u0103 la 50% mai rapid\u0103, cu infrastructur\u0103 prefabricat\u0103<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Odat\u0103 validat\u0103 configura\u021bia fabricii AI, solu\u021biile prefabricate Vertiv permit transferarea unei p\u0103r\u021bi mai mari a activit\u0103\u021bilor de asamblare, integrare \u0219i testare \u00een fabric\u0103, \u00eenainte ca echipamentele s\u0103 ajung\u0103 la amplasament. Printre acestea se num\u0103r\u0103 Vertiv OneCore, o solu\u021bie de centru de date cu construc\u021bie hibrid\u0103, care integreaz\u0103 alimentarea critic\u0103 cu energie, managementul termic \u0219i infrastructura auxiliar\u0103, \u0219i Vertiv SmartRun, un sistem prefabricat de infrastructur\u0103 suspendat\u0103, destinat distribu\u021biei energiei \u00een medii de \u00eenalt\u0103 densitate, r\u0103cirii cu lichid, infrastructurii de re\u021bea \u0219i izol\u0103rii culoarelor.<\/p>\n\n\n\n Prin mutarea unei p\u0103r\u021bi mai mari a lucr\u0103rilor de infrastructur\u0103 \u00een afara amplasamentului, echipele pot reduce complexitatea opera\u021biunilor din teren \u0219i necesarul de integrare la fa\u021ba locului. \u00cen scenariul analizat prin modelare, aceast\u0103 abordare bazat\u0103 pe infrastructur\u0103 prefabricat\u0103 reduce perioada de implementare de la aproximativ 90 de zile la 45 de zile, ceea ce reprezint\u0103 o sc\u0103dere de p\u00e2n\u0103 la 50%.<\/p>\n\n\n\n Combinat\u0103 cu configurarea \u0219i validarea mai rapid\u0103, posibile datorit\u0103 arhitecturilor de referin\u021b\u0103 preproiectate, abordarea reduce durata total\u0103 a acestor etape de la aproximativ 120 de zile la 48 de zile. Astfel, capacitatea de calcul AI poate deveni opera\u021bional\u0103 cu aproximativ 10 s\u0103pt\u0103m\u00e2ni mai devreme, gener\u00e2nd un volum cumulat de tokenuri cu p\u00e2n\u0103 la 30% mai mare \u00een primele 12 luni de la lansarea proiectului, f\u0103r\u0103 cre\u0219terea capacit\u0103\u021bii instalate.<\/p>\n\n\n\n Implementare \u00een practic\u0103: Polar Data Centers, Her\u00f8ya, Norvegia<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n La campusul s\u0103u din Her\u00f8ya, Norvegia, Polar utilizeaz\u0103 modelul Vertiv de implementare bazat pe infrastructur\u0103 prefabricat\u0103 pentru prima etap\u0103, de 41 MW, a centrului s\u0103u de date AI, dezvoltat \u00een mai multe faze \u0219i cu posibilitatea de extindere p\u00e2n\u0103 la 100 MW. Prin transferarea \u00een fabric\u0103 a unei p\u0103r\u021bi mai mari din activit\u0103\u021bile de asamblare, integrare \u0219i testare a infrastructurii, \u00eenainte ca echipamentele s\u0103 ajung\u0103 la amplasament, acest model urm\u0103re\u0219te reducerea complexit\u0103\u021bii lucr\u0103rilor la fa\u021ba locului \u0219i punerea mai rapid\u0103 la dispozi\u021bia clien\u021bilor a capacit\u0103\u021bii de calcul de \u00eenalt\u0103 densitate, r\u0103cite cu lichid. Vertiv furnizeaz\u0103 module prefabricate de alimentare cu energie \u0219i management termic, infrastructura suspendat\u0103 Vertiv SmartRun \u0219i solu\u021bia Vertiv SmartMod, sus\u021binute de software-ul Vertiv Unify.<\/p>\n\n\n\n \u201eRentabilitatea unei fabrici AI se m\u0103soar\u0103 \u00een tokenurile generate, iar fiecare zi petrecut\u0103 cu configurarea infrastructurii sau integrarea acesteia la fa\u021ba locului \u00eenseamn\u0103 un volum de tokenuri pierdut, care nu mai poate fi recuperat\u201d, a declarat Giordano Albertazzi, CEO al Vertiv. \u201eSuccesul depinde de rapiditatea cu care operatorii pot transforma cerin\u021bele ini\u021biale \u00een capacitate de calcul AI opera\u021bional\u0103. Pornind de la arhitecturi de referin\u021b\u0103 preproiectate, care pot fi configurate \u0219i validate rapid, \u0219i continu\u00e2nd cu implementarea infrastructurii prefabricate, \u00eei ajut\u0103m pe clien\u021bi s\u0103 reduc\u0103 nivelul de complexitate, s\u0103 accelereze implementarea \u0219i s\u0103 pun\u0103 mai repede \u00een func\u021biune capacitatea AI. Polar Data Centers demonstreaz\u0103 cum aceast\u0103 abordare poate fi aplicat\u0103 la scar\u0103 larg\u0103, \u00eentr-un proiect real de fabric\u0103 AI.\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201eFabricile AI trebuie proiectate ca un sistem unitar, iar arhitectura de referin\u021b\u0103 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory ajut\u0103 echipele s\u0103 coreleze \u00eenc\u0103 de la \u00eenceput cerin\u021bele de calcul, alimentare cu energie \u0219i r\u0103cire\u201d, a declarat Vladimir Troy, vicepre\u0219edinte pentru infrastructur\u0103 AI la NVIDIA. \u201eCu ajutorul NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, companii precum Vertiv \u0219i Dassault Syst\u00e8mes pot simula aceste sisteme \u00eempreun\u0103 \u0219i pot transpune un proiect integrat \u00een implementarea fizic\u0103. Astfel, operatorii pot identifica \u0219i solu\u021biona mai devreme eventualele incompatibilit\u0103\u021bi \u0219i pot pune mai rapid \u00een func\u021biune capacitatea de calcul AI.\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201e\u00cempreun\u0103 cu Vertiv \u0219i NVIDIA, acceler\u0103m proiectarea \u0219i implementarea fabricilor AI printr-o abordare \u00een care \u00eentreaga fabric\u0103 este conceput\u0103 ca un sistem unitar: resursele de calcul, re\u021belele, alimentarea cu energie \u0219i r\u0103cirea sunt proiectate \u0219i simulate \u00eempreun\u0103, \u00eentr-un geam\u0103n digital\u201d, a declarat St\u00e9phane Sireau, Vice President, High-Tech Industry, la Dassault Syst\u00e8mes. \u201eProblemele de integrare sunt rezolvate \u00eenainte de \u00eenceperea construc\u021biei, nu la fa\u021ba locului, ceea ce permite punerea mai rapid\u0103 \u00een func\u021biune a capacit\u0103\u021bii necesare gener\u0103rii de tokenuri.\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201eClien\u021bii no\u0219tri ne evalueaz\u0103 \u00een func\u021bie de c\u00e2t de repede le putem pune la dispozi\u021bie capacitatea de care au nevoie\u201d, a declarat Andy Hayes, CEO al Polar Data Centers. \u201eLa Her\u00f8ya, infrastructura prefabricat\u0103 Vertiv ne ajut\u0103 s\u0103 gestion\u0103m complexitatea implement\u0103rii sistemelor de alimentare cu energie, r\u0103cire \u0219i a infrastructurii din spa\u021biile IT destinate calculului de \u00eenalt\u0103 densitate. Acest model ne ofer\u0103 un proces de implementare mai riguros \u0219i mai u\u0219or de replicat, p\u0103str\u00e2nd \u00een acela\u0219i timp flexibilitatea necesar\u0103 pentru a r\u0103spunde cerin\u021belor clien\u021bilor no\u0219tri.\u201d<\/p>\n\n\n\n Vertiv \u0219i NVIDIA inten\u021bioneaz\u0103 s\u0103 demonstreze \u00een cadrul NVIDIA GTC Berlin principalele componente ale acestei abord\u0103ri, de la modul \u00een care cerin\u021bele unui centru de date determin\u0103 configurarea infrastructurii \u0219i felul \u00een care echipele pot valida virtual necesarul de alimentare cu energie \u0219i r\u0103cire, p\u00e2n\u0103 la utilizarea infrastructurii prefabricate Vertiv pentru accelerarea implement\u0103rii fizice. Demonstra\u021bia va include tehnologii Dassault Syst\u00e8mes, iar Polar Data Centers va prezenta modul \u00een care aceast\u0103 abordare este aplicat\u0103 \u00eentr-un proiect real de fabric\u0103 AI.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00cen cadrul NVIDIA GTC Berlin, Vertiv \u0219i NVIDIA au prezentat o nou\u0103 abordare pentru dezvoltarea fabricilor AI, care combin\u0103 configurarea rapid\u0103 \u0219i validarea virtual\u0103 a arhitecturilor de referin\u021b\u0103 preproiectate cu implementarea infrastructurii prefabricate. Aceast\u0103 abordare urm\u0103re\u0219te s\u0103 reduc\u0103 timpul necesar pentru ca fabricile AI s\u0103 treac\u0103 de la lansarea proiectului la capacitatea opera\u021bional\u0103 \u0219i, \u00een<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9232,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-9230","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai-for-business"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t