În cadrul NVIDIA GTC Berlin, Vertiv și NVIDIA au prezentat o nouă abordare pentru dezvoltarea fabricilor AI, care combină configurarea rapidă și validarea virtuală a arhitecturilor de referință preproiectate cu implementarea infrastructurii prefabricate. Această abordare urmărește să reducă timpul necesar pentru ca fabricile AI să treacă de la lansarea proiectului la capacitatea operațională și, în anumite condiții, să genereze cu până la 30% mai multe tokenuri cumulate în primele 12 luni, utilizând aceeași capacitate instalată. Polar Data Centers aplică acest model de implementare în prima etapă, de 41 MW, a centrului său de date AI dezvoltat în mai multe faze la Herøya, în Norvegia.
Pentru operatorii fabricilor AI, accesul la resurse de calcul reprezintă doar o parte a provocării. Dezvoltarea infrastructurii prin metode tradiționale presupune adesea proiectarea și integrarea sistemelor de alimentare cu energie, răcire și a celorlalte instalații prin procese separate, derulate succesiv, ceea ce poate crește complexitatea și poate genera întârzieri. Abordarea propusă de Vertiv și NVIDIA pornește, în schimb, de la arhitecturi de referință pentru fabrici AI, proiectate în prealabil, care pot fi configurate rapid în funcție de cerințele clienților și de particularitățile amplasamentului, validate virtual înainte de implementare și apoi transpuse în soluții de infrastructură prefabricată.
Configurare și validare: de până la 10 ori mai rapid, cu ajutorul arhitecturilor de referință preproiectate
Echipele pot porni de la arhitecturi de referință pentru fabrici AI, pe care le pot adapta rapid la cerințele specifice de calcul, alimentare cu energie, răcire și infrastructură, într-un mediu virtual comun. Abordarea combină arhitectura de referință NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory și NVIDIA Omniverse DSX Blueprint cu modelele digitale Vertiv SimReady pentru sistemele de alimentare cu energie și răcire, integrate cu platforma 3DEXPERIENCE de la Dassault Systèmes, bazată pe agenți AI.
În loc să dezvolte de la zero un proiect integrat de infrastructură, echipele pot configura și valida virtual arhitecturi de referință deja testate, verificând compatibilitatea acestora cu cerințele, interfețele și constrângerile fiecărui proiect. În scenariul analizat prin modelare, timpul necesar pentru a transforma cerințele inițiale într-o soluție de fabrică AI configurată și validată scade de la aproximativ 30 de zile la doar trei zile, ceea ce reprezintă o accelerare de 10 ori.
Vertiv contribuie, de asemenea, la dezvoltarea bibliotecii centrale SimReady, disponibilă pe Hugging Face, prin includerea unor modele digitale SimReady în format OpenUSD ale echipamentelor sale de alimentare cu energie și răcire. Biblioteca le permite echipelor de inginerie să identifice și să reutilizeze modele validate ale echipamentelor în gemenii digitali ai fabricilor AI, reducând timpul necesar pregătirii acestora și facilitând evaluarea diferitelor opțiuni de infrastructură încă din etapa de proiectare.
Implementare: de până la 50% mai rapidă, cu infrastructură prefabricată
Odată validată configurația fabricii AI, soluțiile prefabricate Vertiv permit transferarea unei părți mai mari a activităților de asamblare, integrare și testare în fabrică, înainte ca echipamentele să ajungă la amplasament. Printre acestea se numără Vertiv OneCore, o soluție de centru de date cu construcție hibridă, care integrează alimentarea critică cu energie, managementul termic și infrastructura auxiliară, și Vertiv SmartRun, un sistem prefabricat de infrastructură suspendată, destinat distribuției energiei în medii de înaltă densitate, răcirii cu lichid, infrastructurii de rețea și izolării culoarelor.
Prin mutarea unei părți mai mari a lucrărilor de infrastructură în afara amplasamentului, echipele pot reduce complexitatea operațiunilor din teren și necesarul de integrare la fața locului. În scenariul analizat prin modelare, această abordare bazată pe infrastructură prefabricată reduce perioada de implementare de la aproximativ 90 de zile la 45 de zile, ceea ce reprezintă o scădere de până la 50%.
Combinată cu configurarea și validarea mai rapidă, posibile datorită arhitecturilor de referință preproiectate, abordarea reduce durata totală a acestor etape de la aproximativ 120 de zile la 48 de zile. Astfel, capacitatea de calcul AI poate deveni operațională cu aproximativ 10 săptămâni mai devreme, generând un volum cumulat de tokenuri cu până la 30% mai mare în primele 12 luni de la lansarea proiectului, fără creșterea capacității instalate.
Implementare în practică: Polar Data Centers, Herøya, Norvegia
La campusul său din Herøya, Norvegia, Polar utilizează modelul Vertiv de implementare bazat pe infrastructură prefabricată pentru prima etapă, de 41 MW, a centrului său de date AI, dezvoltat în mai multe faze și cu posibilitatea de extindere până la 100 MW. Prin transferarea în fabrică a unei părți mai mari din activitățile de asamblare, integrare și testare a infrastructurii, înainte ca echipamentele să ajungă la amplasament, acest model urmărește reducerea complexității lucrărilor la fața locului și punerea mai rapidă la dispoziția clienților a capacității de calcul de înaltă densitate, răcite cu lichid. Vertiv furnizează module prefabricate de alimentare cu energie și management termic, infrastructura suspendată Vertiv SmartRun și soluția Vertiv SmartMod, susținute de software-ul Vertiv Unify.
„Rentabilitatea unei fabrici AI se măsoară în tokenurile generate, iar fiecare zi petrecută cu configurarea infrastructurii sau integrarea acesteia la fața locului înseamnă un volum de tokenuri pierdut, care nu mai poate fi recuperat”, a declarat Giordano Albertazzi, CEO al Vertiv. „Succesul depinde de rapiditatea cu care operatorii pot transforma cerințele inițiale în capacitate de calcul AI operațională. Pornind de la arhitecturi de referință preproiectate, care pot fi configurate și validate rapid, și continuând cu implementarea infrastructurii prefabricate, îi ajutăm pe clienți să reducă nivelul de complexitate, să accelereze implementarea și să pună mai repede în funcțiune capacitatea AI. Polar Data Centers demonstrează cum această abordare poate fi aplicată la scară largă, într-un proiect real de fabrică AI.”
„Fabricile AI trebuie proiectate ca un sistem unitar, iar arhitectura de referință NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory ajută echipele să coreleze încă de la început cerințele de calcul, alimentare cu energie și răcire”, a declarat Vladimir Troy, vicepreședinte pentru infrastructură AI la NVIDIA. „Cu ajutorul NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, companii precum Vertiv și Dassault Systèmes pot simula aceste sisteme împreună și pot transpune un proiect integrat în implementarea fizică. Astfel, operatorii pot identifica și soluționa mai devreme eventualele incompatibilități și pot pune mai rapid în funcțiune capacitatea de calcul AI.”
„Împreună cu Vertiv și NVIDIA, accelerăm proiectarea și implementarea fabricilor AI printr-o abordare în care întreaga fabrică este concepută ca un sistem unitar: resursele de calcul, rețelele, alimentarea cu energie și răcirea sunt proiectate și simulate împreună, într-un geamăn digital”, a declarat Stéphane Sireau, Vice President, High-Tech Industry, la Dassault Systèmes. „Problemele de integrare sunt rezolvate înainte de începerea construcției, nu la fața locului, ceea ce permite punerea mai rapidă în funcțiune a capacității necesare generării de tokenuri.”
„Clienții noștri ne evaluează în funcție de cât de repede le putem pune la dispoziție capacitatea de care au nevoie”, a declarat Andy Hayes, CEO al Polar Data Centers. „La Herøya, infrastructura prefabricată Vertiv ne ajută să gestionăm complexitatea implementării sistemelor de alimentare cu energie, răcire și a infrastructurii din spațiile IT destinate calculului de înaltă densitate. Acest model ne oferă un proces de implementare mai riguros și mai ușor de replicat, păstrând în același timp flexibilitatea necesară pentru a răspunde cerințelor clienților noștri.”
Vertiv și NVIDIA intenționează să demonstreze în cadrul NVIDIA GTC Berlin principalele componente ale acestei abordări, de la modul în care cerințele unui centru de date determină configurarea infrastructurii și felul în care echipele pot valida virtual necesarul de alimentare cu energie și răcire, până la utilizarea infrastructurii prefabricate Vertiv pentru accelerarea implementării fizice. Demonstrația va include tehnologii Dassault Systèmes, iar Polar Data Centers va prezenta modul în care această abordare este aplicată într-un proiect real de fabrică AI.