Directoarea unei companii ne-a declarat recent că organizația ei oferă angajaților un abonament la cursuri de IA la nivel de companie. A fost impresionată de oferte și de domeniul de aplicare: Catalogul de cursuri a cuprins totul, de la IA pentru începători până la inginerie promptă avansată și comenzi agentice. Prețul per cursant era greu de depășit, iar mii de angajați începeau rapid să se înscrie.
Câteva luni mai târziu, a apărut dezamăgirea. Utilizarea acestor module de instruire scăzuse drastic, iar majoritatea oamenilor – și a echipelor – lucrau exact ca înainte, scrie Daniele Grassi, președinte și director executiv al General Assembly, un pionier în instruirea și talentele tehnologice, pentru HR Executive.
Această narațiune a devenit mult prea comună pe măsură ce adoptarea IA accelerează. Multe organizații implementează biblioteci de conținut mari, asincrone, atribuie cursuri de IA la scară largă și presupun că accesul va oferi capabilități. Dar, în graba lor de a implementa programe de instruire în domeniul IA, le lipsește un punct crucial: abilitățile de IA, ca toate abilitățile, nu sunt pur și simplu o funcție a expunerii la informații noi. Competențele în domeniul inteligenței artificiale depind de dezvoltarea unor capacități umane unice într-un mod captivant, care nu este pur și simplu un exercițiu de bifare a unor căsuțe.
Cu alte cuvinte, cumpărarea de cursuri de formare în domeniul inteligenței artificiale nu este același lucru cu cumpărarea schimbărilor de mentalitate și comportament necesare pentru a adopta și implementa inteligența artificială.
Programele de formare în domeniul inteligenței artificiale se luptă să dezvolte competențe centrate pe utilizator
Multe dintre programele de formare actuale în domeniul inteligenței artificiale se luptă să dezvolte aceste competențe în domeniul inteligenței artificiale centrate pe utilizator, chiar și atunci când sunt adaptate la nivelul de experiență al utilizatorilor. Acest lucru se datorează faptului că oferă de obicei conținut generic, universal, care devine rapid învechit – în special în locurile noastre de muncă în continuă schimbare. Abundente în prelegeri și învățare pasivă, aceste programe de formare pot părea depășite și irelevante, mai ales într-o lume în care instrumentele, fluxurile de lucru, barierele de siguranță și cele mai bune practici se schimbă trimestrial.
În plus, instructorii sunt adesea persoane din afara locului de muncă, iar materialele cursului tind să fie deconectate de ceea ce se întâmplă în prezent și pe teren. Cursurile în sine nu sunt adesea aliniate la instrumentele, produsele sau clienții reali ai unei companii și, de obicei, nu reflectă politicile actuale de guvernanță, risc sau conformitate ale unei companii.
Deoarece cursanții nu pot vedea o linie directă între aceste cursuri și rolurile și responsabilitățile lor zilnice, este posibil să vizioneze videoclipurile și să finalizeze evaluările, dar totuși să se întoarcă la lucru exact ca întotdeauna. În unele cazuri, cursanții raportează că folosesc doar inteligența artificială pentru a răspunde la întrebări, parcurgând rapid materialul cu puțină implicare sau investiție. Deși companiile pot spune că au implementat instruire în domeniul inteligenței artificiale în întreaga organizație – ceea ce este corect – comportamentul de luni dimineața nu s-a schimbat.
Cum ar arăta o abordare mai bună? Din propria experiență în învățare și dezvoltare, cele mai eficiente programe de instruire în domeniul inteligenței artificiale tind să fie conduse de practicieni, livrate în momentul în care sunt necesare și conectate la fluxuri de lucru reale.
Instructorii cu acreditări tradiționale și experiențe profesionale active pot oferi ce e mai bun din ambele lumi – cunoștințele despre cum funcționează inteligența artificială și cum să lucreze cu inteligența artificială și capacitatea de a ajuta cursanții să conecteze această nouă tehnologie la viața lor profesională. Formatorii de inteligență artificială sunt mai mult decât simpli instructori. Sunt, de asemenea, mentori care pot împărtăși ceea ce a funcționat și ceea ce este încă în curs de dezvoltare. Sesiunile conduse de practicieni pot oferi instruire extrem de contextualizată, cu seturi de date, exemple și exerciții extrase din mediul actual al unei organizații, precum și învățare aliniată cu instrumentele, guvernanța și obiectivele de afaceri ale companiei în domeniul inteligenței artificiale.
Programele de instruire în domeniul inteligenței artificiale trebuie să fie specifice rolului
Instruirea în domeniul inteligenței artificiale ar trebui să fie, deasemenea, specifică rolului. Instruirea în timp real s-a dovedit a fi o abordare eficientă pentru perfecționarea competențelor, iar instruirea în domeniul inteligenței artificiale integrată în munca pe care angajații o desfășoară efectiv poate sprijini învățarea și implicarea susținute. Deoarece instruirea condusă de practicieni poate fi atât de oportună, este o instruire de ultimă generație care poate fi implementată rapid la locul de muncă. Dacă instruirea se termină joi după-amiaza, membrii echipei își pot folosi noile abilități și cunoștințe vineri dimineață.
Poate cel mai important, instruirea condusă de practicieni injectează o doză de umanitate în eforturile de formare și dezvoltare în jurul inteligenței artificiale. Competențele în domeniul inteligenței artificiale nu sunt pur și simplu competențe tehnice. Ele depind de judecata și discernământul uman, cum ar fi să știi dacă să ai încredere în rezultatele inteligenței artificiale și când să le contești. Capacitatea inteligenței artificiale necesită creativitate, gândire critică și abilități analitice, alături de o formulare precisă a problemelor și o rezolvare profundă a problemelor. Acestea cer ca angajații să ia decizii prompte și precise în materie de etică, conformitate și atenuare a riscurilor.
Echipele trebuie să învețe cum să reproiecteze fluxurile de lucru astfel încât IA să le îmbunătățească munca, dar oamenii trebuie să rămână și la curent pentru a asigura calitatea și conformitatea. Competențele în domeniul IA sunt de fapt capacități umane care necesită colaborare umană, feedback și practică continuă în scenarii din viața reală pentru a dezvolta capacitatea angajaților de a aplica aceste noi abilități direct și cu încredere în munca lor de zi cu zi.
Pentru a identifica potențialele diferențe în aceste abordări ale instruirii în domeniul IA, organizațiile ar trebui să măsoare ceea ce contează cu adevărat: dacă instruirea pe care o oferă îmbunătățește cu adevărat rezultatele financiare, operaționale și organizaționale. După cum raportează General Assembly în noul nostru raport privind Starea Talentului Tehnologic, mai mult de patru din 10 profesioniști în resurse umane spun că dificultățile în măsurarea valorii programelor de instruire limitează adesea investițiile suplimentare. În loc să urmărească capacitatea IA prin monitorizarea doar a setului standard de indicatori cheie de performanță, organizațiile ar trebui să măsoare și să analizeze factorii care contează cel mai mult. Cu siguranță, aceasta poate include calitatea, eficiența și performanța, dar ar trebui să măsoare și orice impact asociat asupra clienților, angajaților și partenerilor. Aceste valori pot surprinde mai precis impactul și eficacitatea instruirii în domeniul IA și dacă merită să o continue.
Organizațiile capabile să treacă de la simpla accesare a conținutului la construirea de capacități reale nu vor vedea doar rate de finalizare mai mari, o implicare sporită și dovezi sporite că angajații își schimbă modul de lucru. Prin adoptarea unor programe de instruire în domeniul inteligenței artificiale conduse de oameni, care promovează învățarea aplicată în contextul muncii reale, liderii în domeniul învățării pot dezvolta angajați capabili de inteligență artificială, care lucrează activ și eficient, consolidându-și organizațiile în acest proces și îmbunătățindu-și produsele și culturile de lucru. Organizațiile care se bazează pe această activitate vor descoperi că inteligența artificială nu doar automatizează mai multe sarcini – ci le ajută de fapt să lucreze mai bine.
